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1. 基于多帧统计谱的高速铁路GSM-R干扰信号分离算法

严天峰赵杰冯超孟令为

计算机应用 2012, 32 (11): 3092-3095. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03092

摘要（854）

PDF （558KB）（442）

高速铁路铁路专用移动通信网 (GSMR)通信系统易受到其他类型无线信号干扰。对常见的几种GSMR干扰信号进行了分析和研究，提出了一种基于多帧统计谱的信号分离算法，将被干扰信号谱分成多帧并进行累加统计，当统计帧数足够多时，其频谱参数趋于恒定。实验结果证明，该算法在已知原始信号频谱的情况下可以快速分离原始信号和干扰信号，效果良好且具有通用性，算法复杂度低于传统方法。

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2. 基于形态学梯度的信号噪声分离算法

严天峰马睿

计算机应用 2011, 31 (11): 2922-2925. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02922

摘要（1167）

PDF （582KB）（450）

在频谱参数自动测量中，传统的基于阈值的信号噪声分离方法对于具有不平坦背景噪声的频谱难以取得满意的分离结果。针对这一问题，提出了一种基于形态学梯度的信号噪声分离算法，通过检测信号的边缘实现信号噪声分离。实验结果证明，该算法能够较好地处理背景噪声起伏不平的频谱，分离结果与传统方法相比有较大的改善。